Một nghiên cứu tại The National Center for Biotechnology Information đã chỉ ra rằng các bác sĩ tốn rất nhiều thời gian trong ngày cho các công việc hành chính như lập biểu đồ, hẹn lịch khám hay xử lý các vấn đề bảo hiểm,... dẫn tới giảm thời gian thăm khám bệnh nhân. Nhu cầu ứng dụng các ứng dụng công nghệ thông tin đổi mới phục vụ giải quyết thách thức quản trị hành chính và quản lý dữ liệu y tế đang ngày một nóng lên.
Trong kỷ nguyên bùng nổ công nghệ hiện nay, ngành y tế cũng đang bước vào quá trình chuyển đổi số do sự phát triển đột phá của trí tuệ nhân tạo (AI). Trong khi chẩn đoán hình ảnh là một trong những chuyên khoa đầu tiên áp dụng chuyển đổi số trong y học, thì việc sử dụng AI trong lĩnh vực này là điều hoàn toàn tự nhiên. Hiện nay, AI đang hỗ trợ các bệnh viện và hệ thống y tế trong việc cải thiện chẩn đoán và điều trị, đặc biệt là trong công tác sàng lọc ung thư qua ảnh y tế.
“VinBrain đang làm rất tốt trong việc phát triển sản phẩm DrAid™, tận dụng công nghệ đột phá của AI để tự động phát hiện các khối tổn thương và thay đổi bất thường trên các hình ảnh y tế. Nhưng đã đến lúc cần nghĩ đến bước phát triển tiếp theo,” Tiến sĩ Gregory Moore, Nguyên Phó Chủ tịch Tập đoàn Microsoft và Google mảng Y tế, thành viên Hội đồng quản trị của VinBrain tại cuộc họp Hội đồng quản trị thường niên của VinBrain ngày 24/6 vừa qua, đề xuất. 
Cuộc họp Hội đồng quản trị có sự tham dự của các chuyên gia hàng đầu thế giới thuộc lĩnh vực công nghệ y tế và quản trị doanh nghiệp, hiện là thành viên hội đồng quản trị và cố vấn cấp cao của VinBrain, bao gồm Tiến Sĩ, bác sĩ Gregory Moore; ông Jonathan T. Fried, cùng ông Trương Quốc Hùng, nhà sáng lập và CEO Công ty VinBrain. Ban quản trị đã thảo luận về tiềm năng ứng dụng công nghệ AI trong quản lý dữ liệu y tế chăm sóc sức khỏe và vai trò tiên phong của nền tảng DrAid™ đối với y tế.
Quản lý dữ liệu y tế là một thách thức lớn do khối lượng dữ liệu khổng lồ và phức tạp, không ngừng gia tăng. Nguồn dữ liệu này bao gồm hồ sơ bệnh án, hình ảnh chẩn đoán, kết quả xét nghiệm, kế hoạch điều trị, v.v. được tạo mới mỗi ngày. Việc quản lý thủ công lượng dữ liệu khổng lồ này đặt ra gánh nặng lớn cho đội ngũ nhân viên y tế, khiến họ quá tải với các công việc hành chính như lập hồ sơ, xử lý giấy tờ, dẫn tới làm chậm quá trình xử lý và cản trở việc ra quyết định kịp thời. Theo các nghiên cứu, bác sĩ tốn gấp đôi thời gian cho việc lập hồ sơ và các công việc văn thư so với thời gian thăm khám trực tiếp cho bệnh nhân.
Nhận thức được vấn đề cấp bách này, ông Jonathan T. Fried, cựu đại sứ Canada và Nhật Bản tại WTO, cố vấn cấp cao về quản trị VinBrain, chỉ ra “Hệ thống y tế trên toàn cầu, dù là ở Việt Nam, Malaysia hay Mỹ, đều đang rất cần được tinh gọn hóa, vì vậy cơ hội lớn tiếp theo để AI tạo ra sự khác biệt là giải phóng nguồn lực cho y tế.” 
Ngành y tế đang đối mặt với thách thức lớn trong việc quản lý dữ liệu do khối lượng khổng lồ thông tin rải rác trên nhiều hệ thống khác nhau như HIS, RIS, LIS... Sự phân tán này gây khó khăn trong việc liên kết và khai thác dữ liệu hiệu quả, ảnh hưởng đến chất lượng và hiệu quả chăm sóc sức khỏe. Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến giải pháp đột phá cho bài toán quản lý dữ liệu y tế. Nhờ khả năng xử lý đa nhiệm và tốc độ vượt trội, AI có thể hỗ trợ lưu trữ, phân tích và quản lý dữ liệu y tế dựa trên Dữ liệu lớn (Big Data). AI giúp liên thông dữ liệu đa cấp độ và tạo sự thông suốt giữa các bệnh viện và cơ sở y tế, nhờ vậy, bệnh nhân có thể được chăm sóc y tế một cách liền mạch và hiệu quả hơn, bất kể họ đang ở đâu.
Nền tảng DrAid™ Enterprise Data do VinBrain phát triển là ví dụ điển hình cho giải pháp phân tích dữ liệu y tế toàn diện. Chỉ sau sáu tháng ra mắt, DrAid™ đã được triển khai thí điểm tại Bệnh viện Trung Ương Quân đội 108 và Bệnh viện ĐKQT Vinmec, với kết quả ban đầu được bác sĩ đánh giá có hiệu quả rất tốt. 
DrAid™ được yêu thích và nhận được đánh giá cao từ các chuyên gia y tế trong vai trò là trợ lý AI cho các bác sĩ với những tính năng quan trọng như tự động tạo báo cáo y khoa theo chuẩn mẫu báo cáo của Hiệp hội Điện Quang Hoa Kỳ (RSNA), và công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản (speech-to-text) có sẵn 25 ngôn ngữ, cho phép tạo báo cáo nhanh chóng và dễ dàng. Bên cạnh đó, trong hệ sinh thái DrAid™ còn tích hợp chatbot DrAid™ Copilot, trợ lý y tế ảo 24/7 dành riêng cho các bác sĩ và nhà quản lý, với khả năng trả lời và điều hướng trả lời về chủ đề y tế nhanh chóng và chính xác.
Lợi thế chính của DrAid™ là khả năng thích ứng trên nhiều hệ thống, cấp độ khác nhau. Việt Nam là một quốc gia có cơ cấu dân số đa dạng với lượng dữ liệu y tế phong phú và hệ thống chăm sóc sức khỏe phức tạp. Giải pháp này của VinBrain có thể dễ dàng tuỳ chỉnh theo quy mô và tính phức tạp của các cơ sở y tế, dù là bệnh viện công hay tư nhân, đảm bảo cải thiện chất lượng và tinh gọn hoá dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
“Số hoá y tế thông qua xây dựng hệ thống quản trị dữ liệu tập trung chính là cơ hội lớn”, Ông Moore nhấn mạnh. “Giải pháp DrAid™ Enterprise Data Solution sẽ là một bước tiến quan trọng cho giai đoạn tiếp theo, rộng hơn của ngành y, và cũng đang là mảng cần được chú trọng.”
“Nền tảng DrAid™ Enterprise Data sẽ giúp các nhà quản trị hay giám đốc công nghệ (CIO) giải quyết bài toán quản lý dữ liệu y tế của cả một bệnh viện,” Tiến sĩ Moore kết luận.
Bên cạnh những tiềm năng mà AI mang lại, ban lãnh đạo VinBrain cũng bàn luận về những rủi ro tiềm ẩn bởi các sản phẩm công nghệ AI, chẳng hạn như vi phạm quyền riêng tư hay lỗ hổng bảo mật. Trong cuộc họp, Ông Jonathan chỉ ra, "Cho dù là chỉ một hình ảnh X-quang hay là hồ sơ y tế của bệnh viện, mọi người đều sẽ quan tâm đến tính bảo mật và toàn vẹn của dữ liệu và cách thức chúng được quản lý."
Để đào tạo AI đưa ra quyết định cần một lượng lớn dữ liệu từ hồ sơ bệnh nhân đến hình ảnh y tế, điều này dấy lên những mối quan ngại về quyền riêng tư dữ liệu. Nguy cơ rò rỉ hay đánh cắp dữ liệu đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức công nghệ, đòi hỏi cần có những biện pháp giám sát triệt để các hệ thống của họ. Và trên hết là đảm bảo quyền riêng tư của bệnh nhân, vì không ai muốn thông tin, hồ sơ bệnh án của họ xuất hiện trên màn hình của người lạ.
Giải pháp DrAid™ Quản trị dữ liệu y tế của VinBrain tận dụng các giao thức mã hóa mạnh mẽ của Microsoft Azure Cloud để đảm bảo dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân được an toàn. Công nghệ đám mây của Microsoft được sử dụng để bảo vệ dữ liệu, đảm bảo dữ liệu được mã hóa hoàn toàn và không thể truy cập bởi các bên thứ ba, từ đó nâng cao hơn quyền riêng tư của các sản phẩm VinBrain cung cấp ra thị trường.
Ông Trương Quốc Hùng, CEO VinBrain, nhấn mạnh cam kết của họ đối với quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu thông qua việc hợp tác với Đại học Stanford về phương thức chia sẻ dữ liệu. Cách tiếp cận AI có trách nhiệm (Responsible AI) này đảm bảo VinBrain có sự phát triển bền vững, với vai trò là một công ty hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ chăm sóc sức khỏe.
"Lợi ích của bệnh nhân là lợi ích duy nhất quan trọng với chúng ta" đây là nguyên tắc được ông Moore tuân theo trong suốt sự nghiệp bác sĩ và chuyên gia công nghệ y tế của ông, đồng thời cũng là điều mà ông đặc biệt nhấn mạnh khi chia sẻ với các VinBrainers. Nguyên tắc này dễ hiểu nhưng đặc biệt quan trọng: nếu doanh nghiệp đặt lợi ích của bệnh nhân lên hàng đầu, thì doanh nghiệp sẽ gặt hái được thành công trong kinh doanh và sự tiến bộ trong công nghệ.
Luôn ưu tiên cho cải thiện sức khỏe người bệnh và các giá trị ESG (Môi trường, Xã hội và Quản trị) trong mọi tiến bộ công nghệ, VinBrain có tiềm năng cách mạng hóa lĩnh vực chăm sóc sức khỏe không chỉ ở Việt Nam mà còn trên toàn cầu.
Top
