Vào ngày 14/11/2024, VinBrain chính thức công bố ra mắt DrAid™ EndoAI – Giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến trong lĩnh vực nội soi tiêu hóa, hỗ trợ bác sĩ phát hiện sớm và chính xác các tổn thương ngay trong quá trình nội soi, giảm thiểu nguy cơ bỏ sót d
Được huấn luyện trên bộ dữ liệu lớn gồm gần 500.000 ảnh nội soi từ những ca bệnh thực tế, DrAid™ EndoAI nổi bật với khả năng phát hiện, phân loại đến 5 loại tổn thương đường tiêu hóa trong thời gian thực, đồng thời có cảnh báo tức thời với các tổn thương ác tính, đạt độ nhạy 95.6% và độ đặc hiệu 95.9%.
Theo các số liệu được công bố (*), tỷ lệ bỏ sót ung thư đường tiêu hóa trên được phát hiện qua nội soi, bao gồm ung thư thực quản và dạ dày, lên tới 11,3%, với ung thư đại tràng, tỷ lệ bỏ sót các tổn thương tiền ung thư như polyp hoặc adenoma dao động từ 20 - 47%. Thêm vào đó, số lượng bác sĩ nội soi hiện nay mới chỉ đáp ứng được 5-10% nhu cầu thực tế. Điều này tạo áp lực rất lớn, khi bác sĩ phải liên tục thực hiện nội soi cho số lượng lớn bệnh nhân mỗi ngày, làm gia tăng nguy cơ bỏ sót tổn thương trong quá trình thăm khám.
DrAid™ EndoAI ra đời để giải quyết những hạn chế này. Không bị ảnh hưởng bởi áp lực công việc hay các yếu tố thể chất, tinh thần như con người, trí tuệ nhân tạo trong DrAid™ EndoAI sẽ đưa ra nhận định khách quan dựa hoàn toàn trên dữ liệu. Như vậy, thông qua AI, công việc của bác sĩ nội soi sẽ được giúp sức tối đa. Họ được cung cấp các đánh giá khách quan, giảm sự thiên lệch (bias), từ đó có chẩn đoán đạt độ chính xác cao hơn cho bệnh nhân.
Dù được phát triển trong thời gian ngắn, DrAid™ EndoAI vẫn sở hữu những tính năng vượt trội so với các giải pháp “ngoại" đã xuất hiện trên thị trường nhờ sự kết hợp giữa thế mạnh công nghệ chuyên sâu của VinBrain và chuyên môn của các chuyên gia hàng đầu từ Viện Nghiên cứu & Đào tạo Tiêu hóa Gan mật. Cụ thể, DrAid™ EndoAI có thể:
GS.TS.BS Đào Văn Long - Nguyên Giám đốc Bệnh viện Đại học Y Hà Nội, đồng thời là Chủ tịch Hội đồng sáng lập Viện Nghiên cứu & Đào tạo tiêu hóa, gan mật chia sẻ: "Hiện chúng tôi đang sử dụng 8 phần mềm trí tuệ nhân tạo trong nội soi, bao gồm 3 đến từ Việt Nam, 2 đến từ Nhật Bản, 2 đến từ Hàn Quốc, 1 của Hồng Kông và có sự so sánh. Chúng tôi thấy rằng DrAid™ EndoAI là 1 trong 3 phần mềm tốt nhất mà chúng tôi từng sử dụng. Có một số tính năng mà chúng tôi đánh giá rất tốt, ví dụ như là tất cả các tổn thương nghi ngờ ác tính thì được cảnh báo bằng chữ hiện trên màn hình và cả âm thanh, giúp bác sĩ nhận diện tổn thương dạng này một cách nhanh chóng".
PGS. TS. BS Nguyễn Duy Thắng - Chủ tịch Hội Tiêu hóa Hà Nội cũng nhận định: “Tôi đã từng được sử dụng kết quả phần mềm AI tích hợp vào máy nội soi đường tiêu hóa. AI cũng giúp có hình ảnh sắc nét, được phóng đại lên gấp hàng trăm lần, phát hiện những tổn thương siêu nhỏ mà mắt thường không thể nhìn thấy. AI giúp tiết kiệm thời gian, nhân lực trong nội soi đường tiêu hóa. Từ các lợi ích mà AI mang lại thì việc ứng dụng rộng rãi AI vào nội soi đường tiêu hóa là điều hết sức cần thiết. Đây cũng là xu thế chung của thế giới và Việt Nam trong y tế nói chung và nội soi đường tiêu hóa nói riêng.”
Theo ông Trương Quốc Hùng - Nhà sáng lập kiêm CEO VinBrain, DrAid™ EndoAI hoàn tất giai đoạn nghiên cứu và phát triển vượt qua giai đoạn thử nghiệm tại các cơ sở y tế liên danh trong đó có Phòng Khám Hoàng Long, chỉ sau hơn 2 tháng. Đây là nỗ lực chưa từng có tiền lệ đối với các sản phẩm AI y tế, vốn thường mất 1-2 năm để hoàn thiện tùy độ khó. Sự thần tốc này được thúc đẩy bởi nhu cầu cấp thiết về phát hiện sớm ung thư đường tiêu hóa, với những số liệu báo động về tỷ lệ bỏ sót tổn thương tiền ung thư. Đồng thời, hiện nay đã có sự thâm nhập của các nhà phát triển sản phẩm AI hỗ trợ nội soi tiêu hóa “ngoại” vào thị trường Việt Nam. "Đội ngũ VinBrain quyết tâm cho ra mắt phần mềm AI cho nội soi "Make-in-Vietnam" trong thời gian ngắn nhất nhằm giữ vững vị thế tiên phong trong ứng dụng AI cho y tế tại thị trường Việt Nam" - CEO VinBrain chia sẻ.
Việc cho ra mắt DrAid™ EndoAI khẳng định vị thế của VinBrain trong phát triển các giải pháp AI chuyên sâu trong Y tế. Ngoài các nền tảng hỗ trợ cận lâm sàng trong chẩn đoán hình ảnh qua hình chụp X-quang, CT, MRI, sự mở rộng sang ngành nội soi không chỉ minh chứng cho năng lực của đội ngũ nhà khoa học ứng dụng mà còn là cam kết của VinBrain trong việc ứng dụng AI để giải quyết những thách thức lớn trong y tế. Đây là một phần quan trọng trong kế hoạch dài hạn của VinBrain nhằm xây dựng một hệ sinh thái AI toàn diện cho ngành Y, góp phần cứu thêm nhiều bệnh nhân trên toàn thế giới.
(*)
Pimenta-Melo, A.R., et al., Missing rate for gastric cancer during upper gastrointestinal endoscopy: a systematic review and meta-analysis. Eur J Gastroenterol Hepatol, 2016. 28(9): p. 1041-9.
Zhao, S., et al., Magnitude, Risk Factors, and Factors Associated With Adenoma Miss Rate of Tandem Colonoscopy: A Systematic Review and Meta-analysis. Gastroenterology, 2019. 156(6): p. 1661-1674 e11
Hằng, Đ.V., L.N. Hoa, and V.T. Hải, Đánh giá thực trạng và khảo sát nhu cầu xây dựng cơ sở dữ liệu hình ảnh, kết quả nội soi tiêu hóa tại các cơ sở y tế ở Việt Nam. Tạp chí Y học Thực Hành, 2020. 2(1126): p. 25-28
Top
