Bài nghiên cứu “A Multi-Phase Multi-Graph Approach for Focal Liver Lesion Classification on CT Scans” của Trưởng nhóm AI - Xử lý hình ảnh (Khối Khoa học ứng dụng), Trần Bảo Sam mới đây đã vinh dự được chấp thuận để trình bày tại Hội nghị Thị giác máy tính Châu Á lần thứ 17 ACCV 2024 tổ chức ngày 8-12/12 tại Hà Nội, Việt Nam. Đây là hội nghị hàng đầu Châu Á dành cho các nhà nghiên cứu và chuyên gia trình bày và thảo luận về những vấn đề, giải pháp và công nghệ mới trong lĩnh vực thị giác máy tính (Computer Vision), học máy (Machine Learning), và các lĩnh vực liên quan trong trí tuệ nhân tạo (AI).
Tại hội nghị, Sam sẽ đại diện VinBrain giới thiệu một phương pháp Đa đồ thị Đa pha mới để tăng cường đáng kể độ chính xác và hiệu quả trong việc phân loại khối u gan của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh bằng hình chụp cắt lớp vi tính có cản quang (CECT).
Trong bối cảnh hầu hết các phương pháp hiện tại chỉ tập trung vào việc phân tích từng tổn thương riêng lẻ mà không xem xét ảnh hưởng tiềm năng của các tổn thương lân cận, phương pháp mới này sẽ mang lại tiềm năng chuẩn hóa các tiêu chí chẩn đoán, giảm thiểu sai sót của con người và nâng cao độ chính xác chẩn đoán tổng thể. Đây cũng chính là phương pháp đang được áp dụng để phát triển sản phẩm tiên phong chẩn đoán và điều trị ung thư gan DrAid™ CT Ung thư gan.
Nằm trong 32% bài nghiên cứu được chấp thuận trong tổng số 839 nghiên cứu đã nộp của các nhà khoa học thế giới và việc được trình bày tại Hội nghị là vinh dự không chỉ của riêng tác giả mà còn là của toàn tập thể VinBrain bên cạnh rất nhiều nghiên cứu đã được công bố trên các tạp chí khoa học hàng đầu thế giới. VinBrain một lần nữa khẳng định là nơi ươm mầm, quy tụ rất nhiều những tài năng và luôn sẵn sàng tạo ra những giải pháp công nghệ mới đột phá cho công nghệ y tế thế giới.
