Ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe và tương lai của y tế
Sức Khỏe 14 tháng 08, 2024

AI trong chăm sóc sức khỏe: Ứng dụng và tương lai của y tế

Khám phá cuộc cách mạng của AI trong chăm sóc sức khỏe, từ chẩn đoán chính xác hơn đến chăm sóc cá nhân hóa. Tương lai y tế sẽ thế nào khi có AI?
Tác giả: VinBrain

AI trong chăm sóc sức khỏe: Ứng dụng và tương lai của y tế

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những bước đột phá mạnh mẽ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, mang lại nhiều lợi ích vượt trội từ việc nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán đến cá nhân hóa quá trình điều trị. Cùng với sự phát triển không ngừng của công nghệ, ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe hứa hẹn sẽ tiếp tục định hình tương lai của y tế, giúp cải thiện chất lượng chăm sóc và giảm chi phí cho cả bệnh nhân lẫn các tổ chức y tế.

1. Nguồn gốc của AI trong chăm sóc sức khỏe

Cụm từ “trí tuệ nhân tạo” (AI) lần đầu tiên được đề cập đến tại hội nghị của đại học nghiên cứu tư thục 254 năm tuổi - Dartmouth vào năm 1955. Tuy nhiên, các ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe chỉ thật sự đi vào thực tiễn khi nghiên cứu MYCIN được công bố vào năm 1970. MYCIN được biết đến như là một chương trình AI trong y tế đầu tiên giúp xác định phương pháp điều trị nhiễm trùng máu.

Các nghiên cứu về AI tiếp tục phát triển, và vào năm 1979, Hiệp hội Trí tuệ Nhân tạo Mỹ đã được thành lập (hiện là Hiệp hội Phát triển Trí tuệ Nhân tạo, AAAI), mở ra một kỉ nguyên hoàn toàn mới cho nền y tế thế giới.

Nguồn gốc của AI trong y tế

Trong suốt những năm 1980 và 1990, chứng kiến nhiều giải pháp AI ra đời, giúp đạt được các tiến bộ y tế vượt bậc như:

- Giúp thu thập và xử lý dữ liệu nhanh hơn

- Hỗ trợ phẫu thuật chính xác hơn

- Nghiên cứu và lập bản đồ DBA chuyên sâu

- Triển khai hồ sơ y tế điện tử toàn diện hơn

2. Lợi ích của AI trong Chăm sóc sức khỏe

Một trong những lợi ích to lớn nhất của Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine learning) được các tổ chức y tế tận dụng đó chính là khả năng xử lý hiệu quả được khối dữ liệu y tế khổng lồ. Mặc dù vậy, đó không phải là tất cả...

2.1. Nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán

Các thuật toán AI có thể phân tích các tập dữ liệu lớn bao gồm hồ sơ y tế, hình ảnh và các xét nghiệm chẩn đoán để hỗ trợ các cơ sở y tế trong việc chẩn đoán chính xác và kịp thời hơn, giúp bệnh nhân phát hiện các nguy cơ bệnh ở những giai đoạn rất sớm.

2.2. Chăm sóc cá nhân hóa

Bằng việc phân tích dữ liệu bệnh nhân, bao gồm lịch sử y tế, di truyền học và các yếu tố lối sống, AI cho phép xây dựng các kế hoạch điều trị cá nhân hóa. Những bệnh nhân này sẽ được chăm sóc một cách chính xác hơn, hiệu quả hơn và tiết kiệm hơn. Ngoài ra, những giải pháp AI trong chăm sóc sức khỏe này thường dựa trên nền tảng đám mây, nơi dữ liệu được thu thập và lưu trữ bảo mật

Lợi ích của AI trong Chăm sóc sức khỏe

2.3. Cải thiện công tác hành chính

Là một phần của hệ thống quản lý bệnh viện, AI đơn giản hóa các nhiệm vụ hành chính bằng cách tự động hóa việc đặt lịch hẹn, quản lý hồ sơ y tế và xử lý thanh toán. Sự quả lý hiệu quả trong các công tác hành chính với sự giúp sức của AI sẽ giúp tiết kiệm thời gian cho các chuyên gia y tế, giảm thiểu gánh nặng và sai sót các thủ tục hành chính, cho phép họ tập trung nhiều hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân.

2.4. Giảm chi phí thông qua phân tích dự đoán

Bằng cách tối ưu hóa quy trình, giảm thiểu sai sót y tế và hỗ trợ chăm sóc dự phòng, AI có thể giúp giảm chi phí y tế cho cả cơ sở y tế cung cấp dịch vụ và bệnh nhân. Bằng cách số hóa các quy trình y tế và chuyển sang mô hình chăm sóc từ xa với các ứng dụng y tế trực tuyến, các cơ sở y tế có thể tiếp nhận nhiều bệnh nhân hơn trong một ngày với ít tài nguyên cần thiết hơn.

Phân tích dự đoán cũng có thể xác định bệnh nhân có nguy cơ cao và can thiệp sớm để ngăn ngừa các biến chứng y tế tốn kém.

3. Ứng dụng điển hình của AI trong chăm sóc sức khỏe ngày nay

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning) đã phát triển vô cùng mạnh mẽ và ảnh hưởng sâu sắc đến cách thức cung cấp dịch vụ y tế. Ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe không chỉ giúp tăng cường hiệu quả và chính xác trong chẩn đoán và điều trị, mà còn mở ra những cơ hội mới cho nghiên cứu và phát triển y học.

3.1. Chẩn đoán hình ảnh bằng AI

Đây là lĩnh vực điển hình nhất của việc chẩn đoán bệnh bằng AI. Các ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng phân tích các hình ảnh y tế như X-quang, cộng hưởng từ MRI, và cắt lớp vi tính CT, giúp các bác sĩ phát hiện sớm các bệnh lý như ung thư, bệnh tim mạch, và nhiều bệnh khác. Điều này giúp cải thiện kết quả điều trị và tăng cơ hội sống sót cho bệnh nhân.

3.2. AI trong sàng lọc bệnh truyền nhiễm

Với khả năng chẩn đoán bệnh nhanh, chính xác, AI có thể sàng lọc bệnh lên tới hàng triệu người trong thời gian ngắn. Công nghệ AI giúp tối ưu hóa quá trình sàng lọc, đặc biệt trong các chương trình sàng lọc bệnh quy mô lớn như lao phổi hay các bệnh truyền nhiễm khác. AI có thể xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu nhanh chóng và chính xác hơn so với con người.

Gần đây, tại Việt Nam, đất nước xếp thứ 11 trong 30 nước có gánh nặng bệnh Lao và Lao kháng thuốc cao nhất thế giới (theo Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), đã diễn ra chiến dịch “đẩy lùi bệnh lao, gửi trao hạnh phúc” được khởi xướng bởi VinBrain. Với sản phẩm AI đột phá cho sàng lọc lao DrAid™ Lao Phổi, người dân giờ đây có thể sàng lọc lao bằng AI chỉ với chi phí 1 đô la mỹ. Đây cũng chính là đơn vị ký thỏa thuận với Quỹ Toàn Cầu (Global Fund) chuyển giao công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI) sàng lọc và phát hiện lao phổi tại Việt Nam.

Ứng dụng của AI trong chăm sóc sức khỏe

3.3. AI trong điều trị tâm thần

AI hỗ trợ trong việc phân tích các dấu hiệu tâm lý và hành vi, giúp chẩn đoán và điều trị các rối loạn tâm thần như trầm cảm, lo âu, và rối loạn tự kỷ. AI cũng giúp theo dõi tiến trình điều trị và đưa ra các dự đoán về hiệu quả của các phương pháp điều trị.

Hiện nay, trên thế giới ghi nhận nhiều ứng dụng tích hợp Generative AI (trí tuệ nhân tạo tạo sinh) nhằm giúp người dùng phát hiện sớm các biểu hiện bất thường về tâm lý, tâm thần. Khi người dùng có dấu hiệu bất ổn về tâm lý, ứng dụng sẽ lập tức gợi ý các phương pháp điều trị phù hợp và cá nhân hóa cho từng bệnh nhân.

3.4. Chẩn đoán bệnh mãn tính bằng AI

Với những bệnh nhân mang trong mình bệnh mãn tính với những tiền sử bệnh lý phức tạp, AI hoàn toàn có khả năng phân tích chuyên sâu dựa theo lịch sử bệnh án của bệnh nhân, từ đó đưa ra các chẩn đoán và đề xuất các phương pháp điều trị phù hợp.

Điều này giúp các bác sĩ đưa ra quyết định chính xác và kịp thời hơn trong bối cảnh bác sĩ thường xuyên phải đối mặt với lượng bệnh nhân quá tải hay những ca bệnh hiếm gặp hoặc phức tạp, nơi mà những dấu hiệu nhỏ có thể bị bỏ qua. Hơn nữa, AI còn có khả năng cập nhật và học hỏi từ dữ liệu mới, giúp các bác sĩ đương đầu được với mọi căn bệnh nguy hiểm trong tương lai.

3.5. AI với Y tế từ xa

AI hỗ trợ trong việc cung cấp các dịch vụ y tế từ xa, từ việc tư vấn y tế trực tuyến (telehealth) đến việc theo dõi sức khỏe và kê đơn cho bệnh nhân từ xa (telemedicine). Điều này không chỉ giúp các bệnh nhân tiếp cận dịch vụ y tế dễ dàng, nhanh chóng hơn mà còn giúp họ giảm chi phí và thời gian đi lại.

Sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe không chỉ mang lại những lợi ích to lớn cho bệnh nhân mà còn thay đổi cách thức các dịch vụ y tế được cung cấp. Với những tiến bộ không ngừng trong lĩnh vực này, AI hứa hẹn sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe và tạo ra những bước đột phá mới trong y học.

Nguồn:
- https://www.xsolis.com/blog/the-evolution-of-ai-in-healthcare/ 

- https://acropolium.com/blog/ai-in-healthcare-examples-use-cases-and-benefits/#:~:text=AI%20enables%20remote%20monitoring%20and,and%20receive%20remote%20treatment%20guidance 

https://emeritus.org/blog/ai-and-ml-benefits-of-ai-in-healthcare/ 

Thông tin thêm về #Precision Care #AI for Healthcare
Đọc tiếp
Bài viết phổ biến

Top

Chia sẻ