Sticky Banner
EN
VN
11 tháng 09, 2024

Case study: VinBrain và Bệnh viện TWQĐ 108 đưa AI vào thực tiễn quản lý dữ liệu bệnh viện, mở ra tương lai y tế thông minh

Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 (BV 108) là một trong những bệnh viện đa khoa hạng đặc biệt tại Việt Nam, với đội ngũ gần 3.000 chuyên gia y tế và khả năng tiếp nhận hơn 1 triệu...
Tác giả: admin

Bối cảnh

Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 (BV 108) là một trong những bệnh viện đa khoa hạng đặc biệt tại Việt Nam, với đội ngũ gần 3.000 chuyên gia y tế và khả năng tiếp nhận hơn 1 triệu lượt bệnh nhân mỗi năm. Tuy nhiên, tại đây hệ thống công nghệ thông tin còn một số hạn chế, dẫn đến công tác quản lý dữ liệu bệnh viện gặp nhiều khó khăn do lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều chuyên khoa khác nhau, thiếu tính đồng bộ và khả năng khai thác hiệu quả. Để giải quyết những thách thức này, BV 108 đã hợp tác với VinBrain nhằm ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) vào công cuộc chuyển đổi số dữ liệu y tế.

Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 là một trong những bệnh viện đa khoa hạng đặc biệt tại Việt Nam

Khó khăn trong xử lý và sử dụng dữ liệu y tế hiệu quả: BV 108 cần một giải pháp toàn diện 

Trước khi ứng dụng AI, BV 108 phải đối mặt với ba thách thức lớn trong quản lý dữ liệu y tế: 

  1. Phân tán và thiếu đồng bộ: Dữ liệu y tế tại BV 108 được lưu trữ tại nhiều nguồn khác nhau, gây khó khăn trong việc truy xuất và phân tích khi cần thiết, làm giảm hiệu quả của các quyết định y khoa và quản lý. 
  1. Khả năng xử lý dữ liệu hạn chế: Hệ thống CNTT truyền thống không đủ mạnh để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả, gây ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định. 
  1. An toàn và bảo mật dữ liệu: Việc đảm bảo tính an toàn và bảo mật cho dữ liệu y tế luôn là một vấn đề được BV 108 quan tâm để tối ưu, đặc biệt trong bối cảnh số hóa toàn diện. 

Ông Jonathan T. Fried, cựu đại sứ Canada và Nhật Bản tại WTO, cố vấn cấp cao về quản trị tại VinBrain, chỉ ra “Hệ thống y tế trên toàn cầu, dù là ở Việt Nam, Malaysia hay Mỹ, đều đang rất cần được tinh gọn hóa, vì vậy cơ hội lớn tiếp theo để AI tạo ra sự khác biệt là giải phóng nguồn lực cho y tế.” 

Để vượt qua những thách thức này và tối ưu hóa quy trình quản lý dữ liệu, BV 108 đã hợp tác với VinBrain để thử nghiệm và triển khai các giải pháp công nghệ AI tiên tiến. Câu hỏi đặt ra là: VinBrain sẽ đưa AI vào quản lý dữ liệu y tế tại BV 108 như thế nào, và BV 108 cùng VinBrain sẽ lần lượt thực hiện những bước đi nào để tối ưu hiệu quả khai thác hệ thống dữ liệu? 

Đưa AI vào quản lý dữ liệu y tế: BV 108 và VinBrain sẽ làm gì để thay đổi cuộc chơi 

Sau thời gian triển khai thử nghiệm ở một số chuyên khoa, tháng 5/2024, VinBrain và BV 108 đã “bắt tay" chính thức trong việc ứng dụng các giải pháp AI được VinBrain phát triển vào quản lý và hỗ trợ công tác chuyên môn. Cụ thể, các tính năng chính trong nền tảng DrAid™ Quản lý Dữ liệu Y tế sẽ được ứng dụng triển khai tại các khoa Khoa Y Học hạt nhân, Khoa phẫu thuật Gan Mật Tụy và Khoa Nội thần kinh. Được biết trước đó giải pháp DrAid™ X-quang Ngực, giải pháp đầu tiên tại Đông Nam Á được FDA Hoa Kỳ chấp thuận cho chẩn đoán tràn khí màng phổi, cũng đã được triển khai tại BV 108. Giải pháp này hỗ trợ bác sĩ phát hiện 54 bất thường trên hình ảnh X-quang với độ chính xác vượt 91%.  

Các tính năng của DrAid™ Quản lý Dữ liệu Y tế

Thiếu tướng, GS. TS Lê Hữu Song (Giám đốc BV TWQĐ 108) khẳng định: “Chúng tôi rất bận rộn với công việc hằng ngày của việc khám chữa bệnh, bởi vậy việc nghiên cứu các công nghệ mới rất khó khăn do cần dành thời gian. Do đó nếu có sự phối hợp giữa hai bên có thể phát triển được những sản phẩm công nghệ ứng dụng ngay được cho bệnh viện”. 

Kết quả: Quản lý dữ liệu y tế nâng cao hiệu quả hoạt động tại BV 108 

“Khi ứng dụng tính năng chuyển giọng nói thành văn bản để tạo báo cáo, thứ nhất sẽ tiết kiệm được nguồn lực, bớt đi được một người gõ máy. Thứ hai là người chẩn đoán hình ảnh có thể ghi nhận kết quả luôn qua báo cáo của phần mềm, sau khi đọc ảnh xong thì có thể kiểm tra được kết quả ngay lập tức và đưa ra kết luận luôn”, Bác sĩ Mai Huy Thông, Khoa Y học hạt nhân, BV 108 chia sẻ sau khi sử dụng tính năng. Bác sĩ cũng cho biết thêm: “Theo như kết quả thử nghiệm tại bệnh viện chúng tôi, AI có tỷ lệ chuyển thể chữ chính xác lên đến gần 85%”. 

Cho đến nay, việc áp dụng DrAid™ Quản lý Dữ liệu Y tế vào quản lý dữ liệu y tế tại BV 108 đã mang lại những chuyển đổi đáng kể. Trước khi có giải pháp này, BV 108 phải đối mặt với tình trạng dữ liệu y tế phân tán và xử lý thủ công, điều này không chỉ tốn thời gian mà còn làm giảm hiệu quả công việc. Với DrAid™, việc chuẩn hóa dữ liệu trở nên nhanh chóng và chính xác hơn. Thay vì một người phải mất đến gần 10 năm để xử lý dữ liệu bằng phương pháp thủ công, giờ đây bệnh viện chỉ cần 9 tháng 20 ngày nhờ vào khả năng xử lý hàng triệu dữ liệu y tế mỗi giây của hệ thống.  

“Xử lý dữ liệu y tế thô thành thông tin có giá trị là cốt lõi của chuyển đổi số toàn diện”, Ông Trương Quốc Hùng, Nhà sáng lập và TGĐ VinBrain khẳng định. 

Màn hình tính năng Tự động tóm tắt hồ sơ bệnh nhân (DrAid™ Copilot, trợ lý y tế ảo 24/7, tự động cung cấp thông tin theo yêu cầu)

Bên cạnh đó, các bác sĩ cũng thấy sự cải thiện rõ rệt trong công việc hành chính của họ. Trước đây, việc ghi chép và xử lý thông tin cho mỗi ca bệnh có thể kéo dài từ 4 đến 5 phút. Giờ đây, nhờ vào các tính năng tự động hóa của DrAid™, thời gian này giảm xuống chỉ còn 40-60 giây với tỷ lệ chính xác trên 90%, giúp các bác sĩ tập trung nhiều hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân.

Sử dụng công nghệ AI không chỉ giúp bệnh viện tối ưu hóa quy trình mà còn đảm bảo sự an toàn tuyệt đối cho dữ liệu y tế nhạy cảm. Hệ thống bảo mật của DrAid™, dựa trên nền tảng đám mây Microsoft Azure, cung cấp nhiều lớp bảo vệ tiên tiến, giúp bảo mật dữ liệu tuyệt đối. Dựa vào đó, mọi nguy cơ rò rỉ thông tin hay tấn công mạng đều được ngăn chặn hiệu quả, mang đến sự an toàn và tin cậy tối đa khi triển khai giải pháp AI trong y tế.

Khối lượng những việc còn phải làm giúp số hoá hệ thống quản lý và công tác chuyên môn vẫn còn rất đồ sộ, nhất là đối với những đơn vị y tế lớn như BV 108, tuy nhiên nhờ vào AI, chắc chắn đoạn đường đó sẽ hoàn thành sớm hơn, hiệu quả hơn và toàn diện hơn. Tuy vậy, nhìn vào những kết quả đánh giá ban đầu rất khả quan trên, có thể thấy được hiệu quả thiết thực, hiện hữu trước mắt mà AI đang mang lại. Với khả năng của AI, những lợi ích mang lại cho ngành y còn tiếp tục được nhân rộng và thực hiện ở những quy mô lớn hơn. VinBrain và BV 108 sẽ tiếp tục phối hợp chặt chẽ qua công tác triển khai AI, làm lợi cho bác sĩ đang làm việc trong bệnh viện, mà xa hơn chính là cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân và xây dựng một hệ thống y tế thông minh, toàn diện tại Việt Nam!

Top

Cập nhật những tin tức và thông tin mới nhất từ VinBrain bằng cách đăng ký nhận bản tin của chúng tôi!

Chia sẻ