Trần Kim Sen - thuộc nhóm AI - AIviCam (giải pháp AI Camera) và Phan Nguyên - thuộc phòng AI - Xử lý hình ảnh, Công ty VinBrain, thuộc tập đoàn Vingroup - cùng công trình nghiên cứu “Adaptive Proxy Anchor loss for deep metric learning” được hội nghị ICIP2022 công nhận.
Deep metric learning là một phương pháp sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để học và biểu diễn đặc trưng của hình ảnh, từ đó được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực liên quan đến truy xuất hoặc nhận diện đồ vật. Trong quá trình tham gia phát triển lời giải cho bài toán Tìm đồ thất lạc của dự án AIviCam (giải pháp AI Camera) , Sen và Nguyên đã đề ra một phương pháp để tùy biến độ rộng của các đặc trưng một cách tối ưu trong phương pháp deep metric learning Phương pháp tinh chỉnh này tuy đơn giản nhưng rất hiệu quả, mang lại kết quả vượt trội so với những phương pháp khác, khiến bài toán Tìm đồ thất lạc mau chóng được nghiệm thu bởi VinHomes. Trần Kim Sen và Phan Nguyên đã nộp phương pháp của mình với tên gọi “Adaptive Proxy Anchor loss for deep metric learning” tại hội nghị ICIP2022, một hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực xử lý ảnh và vừa được chấp nhận xuất bản. Đây là một trường hợp rất hay khi hai bạn ứng dụng trực tiếp.
Top
