VINBRAIN CÔNG BỐ NGHIÊN CỨU MỚI VỀ CẢNH BÁO, KIỂM SOÁT ĐÁM ĐÔNG QUA CAMERA TẠI HỘI NGHỊ THỊ GIÁC MÁY TÍNH BRITISH MACHINE VISION CONFERENCE (BMVC) TẠI ANH NĂM 2022!

 VinBrain luôn nỗ lực nghiên cứu và tìm tòi những phương pháp công nghệ mới để ứng dụng trong đời sống, thúc đẩy quá trình chuyển đổi số của đất nước. Chính vì vậy, những nhân sự của VinBrain đã không ngừng xây dựng và phát triển những nghiên cứu trong những hội nghị lớn, tầm cỡ của Thế Giới.Nghiên cứu xuất sắc của VinBrain đã được chấp nhận tại hội nghị The British Machine Vision Conference (BMVC) năm 2022 đánh dấu sự nỗ lực không ngừng nghỉ của VinBrain trong hành trình chinh phục công nghệ. 

The British Machine Vision Conference (BMVC) là hội nghị thường niên chuyên về thị giác máy, xử lý hình ảnh và nhận dạng mẫu. Đây là một trong những hội nghị quốc tế lớn về thị giác máy tính và các lĩnh vực liên quan, được tổ chức tại Vương quốc Anh. Tại Hội nghị năm 2022, nghiên cứu của VinBrain đã được chấp nhận trình bày với đề xuất sử dụng mạng học sâu để ước lượng số người có mặt trong cùng một địa điểm dựa trên kiến trúc Vision Transformer. 

Nghiên cứu trên sẽ có đóng góp rất lớn trong việc hỗ trợ đời sống và y tế của người dân, bắt nguồn từ việc kiểm soát tốt trật tự đám đông, hỗ trợ phòng chống dịch bệnh. Trong năm 2021 và đầu năm 2022, nhận thấy việc giám sát, quản lý đám đông thông qua hệ thống camera an ninh thật sự cần thiết tại thời điểm dịch COVID 19 đã và đang diễn biến phức tạp, cần có biện pháp giải tán các đám đông bất thường, hạn chế việc tụ tập đông người, nhóm nghiên cứu đã đề xuất sử dụng mạng học sâu để ước lượng số người có mặt trong một địa điểm dựa trên kiến trúc Vision Transformer. 

Trong giải pháp này, để ước tính số lượng người trong toàn bộ ảnh, nhóm đã đề xuất phương pháp chia nhỏ bức ảnh thành nhiều khu vực và ước tính số lượng người từ mỗi vùng, nhờ vào việc trích xuất đặc trưng của vùng kết hợp với độ tương quan với thông tin về không gian trong các vùng lân cận và áp dụng cơ chế Attention thông qua mô hình Vision Transformer. Thực nghiệm cho thấy phương pháp của nhóm tốt hơn các phương pháp trước đó khi kiểm thử trên các bộ dữ liệu chuẩn cho bài toán. 

Nhóm nghiên cứu rất tự hào về kết quả này và mong muốn sẽ được đóng góp vào việc quản lý và giữ trật tự đám đông, đặc biệt trong thời điểm dịch bệnh. Trong thời gian tới, VinBrain sẽ tiếp tục nghiên cứu và cho ra đời những sản phẩm AI thông minh, ứng dụng cao để giúp cải thiện đời sống của người dân!