ICTNEWS : "CẦN SỚM TRIỂN KHAI CƠ CHẾ SANDBOX TRONG LĨNH VỰC Y TẾ ĐỂ THÚC ĐẨY SẢN PHẨM "MAKE IN VIETNAM"

Vẫn còn nhiều rào cản để mở rộng hơn nữa việc ứng dụng DrAid

Cuối tháng 8/2021, sản phẩm AI "Trợ lý bác sĩ trong chẩn đoán hình ảnh" (DrAid for Radiology) của Công ty VinBrain, Tập đoàn Vingroup đã được trao Giải thưởng Công nghệ Trí tuệ nhân tạo ACM SIGAI 2021 cho sản phẩm ứng dụng AI xuất sắc nhất tại Ngày hội Công nghệ AI trong khuôn khổ Hội nghị chung Quốc tế về AI (IJICAI 2021).

Theo các chuyên gia, giải thưởng công nghệ AI ACM SIGAI là một trong những giải thưởng danh giá hàng đầu trong lĩnh vực AI trên thế giới. Mỗi năm, giải thưởng được trao cho duy nhất một sản phẩm AI đã được ứng dụng thực tiễn và đáp ứng xuất sắc nhất 4 tiêu chí: Tính độc đáo và mới mẻ của ứng dụng; Tính đột phá và xuất sắc về kỹ thuật của ứng dụng; Tầm quan trọng của công nghệ AI trong ứng dụng; Giá trị thực tế và tác động lâu dài mà ứng dụng mang lại cho xã hội. Giải thưởng được trao cho Tập đoàn Microsoft năm trước đó.

Ông Trương Quốc Hùng, CEO VinBrain cho biết nhận thấy sản phẩm Trợ lý bác sĩ DrAid hội tụ đầy đủ 4 tiêu chí của giải thưởng, đặc biệt là giá trị lâu dài mà ứng dụng mang lại cho xã hội, VinBrain đã quyết định đăng ký tham gia giải thưởng, với mong muốn lan tỏa nhận biết rộng rãi về một sản phẩm AI ‘Make in Viet Nam". 

"Bên cạnh việc chứng minh cho năng lực làm sản phẩm và vị thế tiên phong của VinBrain trong ứng dụng AI vào chăm sóc sức khỏe (CSSK), giải thưởng còn là sự khẳng định trí tuệ Việt, đưa VinBrain sánh vai với các "lão làng" công nghệ thế giới và đưa DrAid vươn xa toàn cầu", ông Hùng nhận định.

Khi tham dự giải thưởng, đội ngũ lãnh đạo công ty đặt niềm tin vào sản phẩm của mình vì những con số thực tế đáng tự hào mà DrAid cho chẩn đoán hình ảnh đã đạt được chỉ trong vòng 2 năm phát triển như: có khả năng chẩn đoán và sàng lọc 21 dấu hiệu bất thường và bệnh lý trên ảnh X-quang ngực thẳng trong vòng 5 giây với độ chính xác hơn 89%. Thêm vào đó, sản phẩm đã được triển khai thực tế tại nhiều bệnh viện với hơn 600 người dùng bác sĩ, khoảng 450.000 hình ảnh y tế đã được tải lên ứng dụng.

Trước đó, sản phẩm cũng đã nhận được một số sự công nhận và giải thưởng khác như mô hình AI cho sàng lọc bệnh lao tốt nhất theo ghi nhận của FIT (tổ chức phi lợi nhuận của Đức hoạt động trong lĩnh vực phòng và chống bệnh lao) hay giải Nhì Giải pháp AI cho Y tế xuất sắc nhất của giải thưởng Quốc tế SII CODiE Awards - được ví như giải Oscar trong ngành công nghiệp máy tính thế giới.

Mặc dù với một sản phẩm ứng dụng AI, việc được triển khai thực tiễn tại 84 bệnh viện là kết quả rất đáng kể nhưng để có thể mở rộng hơn nữa việc ứng dụng DrAid cho chẩn đoán hình ảnh trong hệ thống y tế, VinBrain cũng có một số rào cản nhất định. 

Trong đó, rào cản chính nằm ở hệ thống quản lý, các chính sách và cơ chế chưa được cập nhật cho phù hợp với môi trường công nghệ dựa trên nền tảng Internet, cơ sở hạ tầng CNTT tại một số bệnh viện chưa đáp ứng yêu cầu triển khai, nguồn lực tài chính cũng như mức độ sẵn sàng của cả lãnh đạo và các nhân sự làm việc trong ngành y còn hạn chế, hay sự thiếu hụt các tiêu chuẩn chất lượng.

Công cụ AI đầu tiên tại Việt Nam giúp sàng lọc và tiên lượng điều trị COVID-19 

Cũng theo ông Hùng, đại dịch COVID-19 đã hoành hành và khiến cho cả thế giới lao đao trong suốt gần 2 năm qua, nhưng đại dịch cũng là "cú huých" mạnh chưa từng có đối với CSSK từ xa. Nhiều rào cản đã được phá bỏ, các yêu cầu mới do tác động của COVID-19 như hạn chế tiếp xúc, hạn chế di chuyển, … đã tạo ra động lực để giải quyết các nhu cầu về cơ sở hạ tầng và các quy định mà trước đây không thể vượt qua để dọn đường cho telehealth.

Để rồi sau hơn một năm nghiên cứu và phát triển, mới đây, VinBrain đã chính thức hoàn thiện DrAid cho COVID-19 với khả năng giải toàn diện bài toán COVID-19 từ hỗ trợ chẩn đoán tới tiên lượng điều trị dựa trên ảnh X-quang ngực thẳng. Mô hình AI đưa ra gợi ý về chẩn đoán và tiên lượng điều trị COVID-19 của DrAid được đào tạo trên bộ dữ liệu lớn được thu thập từ các nguồn dữ liệu mở trên thế giới và Việt Nam. Đến nay DrAid đã có nguồn dữ liệu lớn nhất thế giới về COVID-19, gồm 21.421 hình ảnh X-quang ngực của bệnh nhân dương tính với SARS-CoV-2 và 118.018 ảnh X-quang ngực tiêu chuẩn.

Qua đó, mô hình AI của VinBrain chủ động cảnh báo COVID-19 trong mọi tình huống CSSK của người dân, cho kết quả tức thì, dễ dàng triển khai, dễ dàng nhân rộng. Lấy ví dụ người dân đi kiểm tra sức khỏe định kỳ được chỉ định chụp X-quang, ngay khi ảnh được đẩy lên hệ thống, AI sẽ lập tức cảnh báo nếu phát hiện các dấu hiệu nghi nhiễm Covid-19, qua đó giúp bệnh viện hoặc cơ sở y tế có phương án cách ly kịp thời, hạn chế lây nhiễm. 

Khi được triển khai tại các khu cách ly tập trung F1, AI giúp phân luồng bệnh nhân: các F1 nghi nghiễm được khoanh vùng ngay và làm xét nghiệm PCR mẫu đơn, các trường hợp không nghi nhiễm thì làm PCR mẫu gộp và cách ly bình thường. Việc này vừa giúp tiết kiệm chi phí vừa giúp hạn chế nguy cơ lây nhiễm chéo trong các khu cách ly F1. Mô hình được phát triển dựa trên ảnh X-quang - là kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh phổ biến trong nhiều thập kỷ qua, có giá cả hợp lý và được thực hiện rộng rãi ở y tế các cấp nên việc triển khai và nhân rộng mô hình rất dễ dàng.

Với giải pháp chẩn đoán và tiên lượng điều trị bệnh nhân COVID-19 này, VinBrain kỳ vọng cung cấp cho hệ thống y tế thêm một công cụ hữu hiệu để chủ động ứng phó với đại dịch, giúp bệnh nhân CCOVID-19 được phát hiện sớm và điều trị, cứu chữa kịp thời.

Bên cạnh đó, nhận thấy tiềm năng của Telehealth trong dài hạn, VinBrain đang dồn lực vào phát triển nền tảng AI SmartCare nhằm phục vụ nhu cầu CSSK cá nhân toàn diện cho mọi người dân với những tiện ích và giá trị khác biệt thông qua AI.

Ngoài ra, AI SmartCare còn giúp người dùng lưu trữ hồ sơ sức khỏe điện tử theo cả thời gian (sâu chuỗi lịch sử các lần khám chữa bệnh và các thông tin sức khỏe thu thập được qua các thiết bị đeo tay) và không gian (các loại hồ sơ y tế khác nhau từ báo cáo y tế, các kết quả cận lâm sàng, các loại hình ảnh y tế, đơn thuốc). Công nghệ AI sẽ được VinBrain sử dụng để phân tích các dữ liệu y tế có được từ hồ sơ sức khỏe điện tử, cộng với các yêu tố di truyền và thói quen của người dùng để đưa ra các khuyến nghị phòng ngừa hoặc điều trị phù hợp, cá nhân hóa kế hoạch chăm sóc sức khỏe trọn đời cho họ.

Cụ thể, người dùng có thể đăng ký tư vấn CSSK và khám bệnh mọi lúc mọi nơi trên web hoặc các thiết bị di động, mua thuốc trực tuyến, quản lý hồ sơ sức khoẻ cá nhân cũng như theo dõi lộ trình CSSK. Song song đó, nền tảng cũng cung cấp trợ lý AI hỗ trợ các Bác sĩ trong chẩn đoán bệnh, tăng hiệu suất và độ chính xác của chẩn đoán.