Chất lượng đọc ảnh X-Quang (XQ) là một tiêu chí quan trọng để phát hiện ca lao hoạt động trong cộng đồng và cơ sở y tế. AI giúp tăng tỷ lệ phát hiện bất thường trên phổi nghi lao, cải thiện rõ rệt chất lượng đọc ảnh XQ, và có thể hoạt động như 1 phần mềm độc lập, vượt lên các yếu tố chủ quan có thể ảnh hưởng đến kết quả. Kết quả sàng lọc qua hình phim X-Quang được đánh giá chính xác tới 95%, theo BS Phạm Ngọc Thanh (Trưởng Khoa CĐHA, BV Phổi Hải phòng).
Theo USAID, phần mềm trí tuệ nhân tạo đã giúp phát hiện thêm 38 người có phim chụp XQ ngực bất thường có các dấu hiệu nghi lao tại lần sàng lọc hơn 2.300 người tại bệnh viện Tiền Giang tháng 7/2023. (https://www.usaid.gov/vi/vietnam/news/jul-09-2023-usaid-utilizes-artificial-intelligence-improve-tuberculosis-tb-diagnosis-vietnam).
Hiện nay, phần mềm AI như DrAid™ Lao Phổi đóng vai trò đặc biệt trong chiến lược 2X - sáng kiến tiếp cận sử dụng XQ lồng ngực và xét nghiệm (XN) Xpert MTB/RIF/ Xpert Ultra/TrueNat để sàng lọc lao phổi tại nhiều địa phương.
Bước 1. Người tham gia được chụp XQ ngực (trừ người đang mang thai).
Bước 2. AI sẽ hỗ trợ chẩn đoán - kết quả XQ được phân loại thành:
Bước 3. Dựa vào kết quả XQ:
Như vậy, DrAid™ Lao Phổi đóng vai trò là cánh tay phải cho các bác sĩ chẩn đoán, giúp giảm thời gian dành cho đọc ảnh 1 ca, từ 15 phút xuống 15 – 20 giây 1 ca. DrAid™ Lao Phổi cũng giúp tiết kiệm chi phí với các ca ảnh chụp lồng ngực hoàn toàn bình thường, do không cần phải xét nghiệm thêm.
Việc trả kết quả ảnh XQ ngực được thao tác trên điện thoại hoặc máy tính cũng giảm thiểu lượng phim cứng thải ra ngoài môi trường mỗi năm, thay đổi cục diện của ngành chẩn đoán hình ảnh nói chung và hoạt động sàng lọc lao nói riêng.
Các công nghệ đổi mới như DrAid™ Lao Phổi sẽ tiếp tục củng cố chiến lược 2X với mục tiêu phát hiện, điều trị và dự phòng nhiều ca bệnh lao hơn. Từ đây, sẽ có nhiều người mắc lao phổi được phát hiện và điều trị, hướng đến mục tiêu chấm dứt bệnh lao vào năm 2035.
Top
