Trong bối cảnh y tế hiện nay, các bác sĩ không chỉ đảm đương việc khám chữa bệnh mà còn phải đối mặt với một khối lượng lớn công việc hành chính hằng ngày. Việc tạo lập và quản lý các báo cáo y tế tiêu tốn nhiều thời gian và công sức, dẫn đến tình trạng kiệt sức nghiêm trọng của bác sĩ. Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang chứng tỏ vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu suất và giảm tải áp lực hành chính cho bác sĩ.
Tại các bệnh viện, dễ thấy các bác sĩ luôn trong trạng thái bận rộn di chuyển từ phòng này sang phòng khác để thăm khám bệnh nhân. Tình trạng kiệt sức của bác sĩ không chỉ do một yếu tố đơn lẻ gây nên. Những giờ làm việc căng thẳng, yêu cầu chuyên môn cao, gánh nặng hành chính và hệ thống y tế cồng kềnh đều góp phần gây ra tình trạng kiệt sức về thể chất và tinh thần. Hơn nữa, giờ làm việc kéo dài khiến họ hông có thời gian để tái tạo năng lượng, dành cho gia đình, theo đuổi sở thích cá nhân hay đơn giản là nghỉ ngơi.
“Kiệt sức” là một tình trạng phổ biến trong ngành y tế
Khái niệm “kiệt sức” và “kiệt sức đỏ” đã trở nên phổ biến trong ngành y tế, với tỷ lệ tăng gần gấp đôi trong vài năm qua, khiến nhiều bác sĩ từ bỏ nghề. Nếu không có giải pháp cải thiện, tình trạng thiếu hụt nhân lực y tế sẽ trở nên nghiêm trọng. Tại Việt Nam, nghiên cứu của Bệnh viện TP. Thủ Đức và Đại học Y khoa Phạm Ngọc Thạch cho thấy hơn 41% bác sĩ có nguy cơ kiệt sức, với hơn 16% ở tình trạng kiệt sức cam và hơn 12% có triệu chứng kiệt sức đỏ. Các triệu chứng thường gặp là mệt mỏi, suy giảm cảm xúc và suy giảm nhận thức.
Các tiến bộ công nghệ đang từng bước nỗ lực giảm bớt gánh nặng của các công việc hành chính cồng kềnh. Hầu hết hồ sơ sức khỏe truyền thống, trên giấy đã được dần chuyển đổi sang hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), với hy vọng số hóa dữ liệu y tế có thể giúp phần nào cải thiện tình hình. Tuy nhiên, thực tế lại hoàn toàn khác!
Với mỗi giờ dành cho bệnh nhân, bác sĩ phải dành thêm 1 đến 2 giờ để nhập liệu lên hệ thống
Một nghiên cứu được công bố trên New English Journal of Medicine cho thấy theo với mỗi giờ bác sĩ dành cho bệnh nhân, họ phải dành thêm 1 đến 2 giờ để nhập liệu các lần khám, kê đơn thuốc và yêu cầu xét nghiệm bổ sung. Một nghiên cứu khác phát hiện ra: ¾ các bác sĩ bị kiệt sức cho rằng triệu chứng của họ đến từ việc vận hành hồ sơ sức khỏe điện tử.
Ông Jonathan T. Fried, cựu đại sứ Canada và Nhật Bản tại WTO, cố vấn cấp cao về quản trị VinBrain, chỉ ra “Hệ thống y tế trên toàn cầu, dù là ở Việt Nam, Malaysia hay Mỹ, đều đang rất cần được tinh gọn hóa, vì vậy cơ hội lớn tiếp theo để AI tạo ra sự khác biệt là giải phóng nguồn lực cho y tế.”
Để hồ sơ sức khỏe điện tử phát huy hết tiềm năng, cần có sự hỗ trợ mạnh mẽ từ công nghệ AI. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) kết hợp với Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) đã tạo ra nền tảng đột phá cho việc phân tích và xử lý dữ liệu, tự động hóa quy trình báo cáo y tế. Hệ thống AI có thể thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn như EHR, máy chụp X-quang và các thiết bị y tế khác, sau đó phân tích và tạo ra các báo cáo chi tiết, chính xác. Điều này không chỉ giảm bớt gánh nặng hành chính mà còn giúp bác sĩ tập trung hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân, đồng thời giảm thiểu sai sót và nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và điều trị.
Trong lĩnh vực này, DrAid™ Quản lý Dữ liệu Y tế của VinBrain hiện đang là nền tảng tiên phong, giải quyết hiệu quả vấn đề với tính năng Tự động tạo báo cáo thông minh với các ưu điểm nổi bật:
Với những tích hợp trên vào cùng 1 hệ thống, DrAid™ Quản lý Dữ liệu Y tế có thể giúp giảm 82% tổng thời gian sử dụng cho công việc hành chính cho bác sĩ khi chỉ cần bỏ ra 40-60 giây thay vì 4-5 phút cho 1 ca bệnh.
Màn hình của các tính năng Tự động tạo báo cáo thông minh của DrAid™
“Khi ứng dụng tính năng chuyển giọng nói thành văn bản để tạo báo cáo, thứ nhất sẽ tiết kiệm được nguồn lực, bớt đi được một người gõ máy. Thứ hai là người chẩn đoán hình ảnh có thể ghi nhận kết quả luôn qua báo cáo của phần mềm, sau khi đọc ảnh xong thì có thể kiểm tra được kết quả ngay lập tức và đưa ra kết luận luôn” Bác sĩ Mai Huy Thông,Khoa Y học hạt nhân, Bệnh viện TWQĐ 108 chia sẻ sau khi sử dụng tính năng.
Tự động hóa báo cáo y tế với AI là một giải pháp cần thiết để giảm tải áp lực hành chính cho bác sĩ. Trong tương lai, ứng dụng AI trong y tế hứa hẹn sẽ tiếp tục bùng nổ, mang lại nhiều lợi ích hơn nữa cho cả bác sĩ và bệnh nhân. Các tổ chức y tế nên sớm đón nhận và triển khai các giải pháp AI để tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe.
“Trong thế giới ngày nay, các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh không sử dụng AI sẽ bị thay thế bởi các bác sĩ sử dụng AI” - Trích lời GS. Curtis Langlotz, Viện Trưởng Stanford – AIMI, Chủ tịch của Hội Chẩn đoán hình ảnh Bắc Mỹ (RSNA), tổ chức lớn nhất thế giới về chẩn đoán hình ảnh.
Top
Cập nhật những tin tức và thông tin mới nhất từ VinBrain bằng cách đăng ký nhận bản tin của chúng tôi!
