Chẩn đoán hình ảnh Y tế: Lĩnh vực đắt đỏ và tốn nhiều công sức đang sẵn sàng cho sự ứng dụng AI
Chẩn đoán hình ảnh được biết đến rộng rãi với việc tốn kém và phụ thuộc nhiều vào các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, những người thường xuyên phải làm việc quá tải và thiếu nguồn lực. Với khối lượng hình ảnh khổng lồ mà bác sĩ chẩn đoán hình ảnh cần đọc trong mỗi ca làm việc hàng ngày, chẩn đoán hình ảnh đã nổi lên như một trong những ngành cần được áp dụng công nghệ AI sớm nhất. Việc sử dụng Thị giác máy tính, công nghệ học máy và các công nghệ hỗ trợ bằng AI nhằm giúp giảm bớt căng thẳng cho các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh và dẫn đầu trong việc cách mạng hóa lĩnh vực này.
RSNA 2023: Leading Through Change - Sự kiện ‘Oscar trong ngành Chẩn đoán hình ảnh’
Hiệp Hội Điện quang Bắc Mỹ (RSNA), hay còn được ví như “Giải Oscar cho Chẩn đoán hình ảnh”, đã tổ chức Hội nghị Khoa học thường niên thứ 109 từ ngày 26 đến 30/11 tại Chicago, Illinois, Hoa Kỳ. Với chủ đề “Leading Through Change”, hội nghị tập trung vào việc đưa ra các giải pháp nhằm tạo ra sự tích cực và chủ động cho các chuyên gia Chẩn đoán hình ảnh trong nhiệm vụ dẫn đầu các nhóm và các tổ chức qua những thay đổi đột phá trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Trong công cuộc phát triển toàn cầu và với tư cách là Nhà triển lãm công nghệ lần đầu ra mắt tại RSNA, VinBrain - một công ty start-up về Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo cho Y tế, và là thành viên của chương trình NVIDIA Inception dành cho các công ty khởi nghiệp - đang có những bước tiến dài cùng với các công ty dẫn đầu ngành khác trong việc sử dụng AI và điện toán đám mây để cải thiện chất lượng và khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe, giúp bệnh nhân và bác sĩ có thể tiếp cận những hiểu biết thông minh.
Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm 4 trên 5 lĩnh vực quan trọng trong Chăm sóc sức khỏe được báo Forbes chỉ ra nên được ứng dụng AI: thủ tục và hành chính, phân tích hình ảnh, trợ lý ảo và hỗ trợ quyết định lâm sàng[1]. Toàn bộ các giải pháp, mô hình AI, công nghệ và bằng chứng nghiên cứu của công ty, cùng hướng dẫn thực hành, đã được công bố tại Quầy 5150 của VinBrain tại sự kiện.
Precision Care, AI-Centric, Save Lives
VinBrain dẫn đầu thay đổi trong ngành Chẩn đoán hình ảnh bằng nhiều phương thức thông qua Nền tảng AI DrAid™, trợ lý ảo sử dụng sức mạnh của AI trợ giúp các bác sĩ trong việc ra quyết định lâm sàng.
Được đào tạo trên tập dữ liệu lớn gồm 2,7 triệu lượt chụp Chẩn đoán hình ảnh ngực và đánh giá trên 106,972 hình ảnh, DrAid™ X-Quang Ngực cung cấp dịch vụ chăm sóc ngực toàn diện với khả năng phát hiện 52 loại bất thường. Trên hết, các tính năng gợi ý của giải pháp về phát hiện và thông báo phân loại tràn khí màng phổi đã được FDA (Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ) phê duyệt vào năm 2022.
DrAid™ CT Ung Thư Gan Chẩn Đoán & Điều Trị
Dòng sản phẩm Chẩn Đoán & Điều Trị Ung Thư của VinBrain cũng trở thành yếu tố thay đổi cuộc chơi. Giải pháp kết hợp trí thông minh của máy móc cùng kinh nghiệm của bác sĩ để hỗ trợ cuộc chiến chống lại 10 bệnh ung thư hàng đầu về tỷ lệ mắc mới, tỷ lệ tử vong và tỷ lệ mắc bệnh trên toàn cầu[2]. Giải pháp chạy bằng AI mới nhằm phát hiện ung thư giúp xác định vị trí và đo lường khối u, tạo điều kiện trong việc phát hiện bệnh sớm để cứu được nhiều mạng sống hơn.
DrAid™ MRI Ung Thư Trực Tràng Chẩn Đoán & Điều Trị
DrAid™ CT Ung Thư Gan và DrAid™ MRI Ung Thư Trực Tràng đã được đào tạo và phát triển bằng hàng nghìn hình ảnh y tế, và được xác nhận bởi các bác sĩ giàu kinh nghiệm.
Nền tảng AI DrAid™ sử dụng hệ thống NVIDIA DGX A100, GPU NVIDIA A100Tensor Core, bộ công nghệ NVIDIA MONAI và phần mềm NVIDIA TensorRT. Ngoài ra, việc tích hợp phần mềm NVIDIA Triton Inference Server giúp AI giảm thiểu 50% thời gian xử lý và tăng hiệu suất gấp 5 lần. MONAI, TensorRT và Triton Inference Server là những bộ phận thiết yếu của NVIDIA AI Enterprise, tạo nên bộ công nghệ AI cấp doanh nghiệp an toàn, ổn định, và được hỗ trợ.
DrAid™ Enterprise Data Solution (EDS), nền tảng mới của VinBrain, đang dẫn đầu nỗ lực đạt tới dịch vụ Chăm sóc chính xác và thay đổi cách tương tác trong Quản lý bệnh viện. Ông Trương Quốc Hùng, Nhà sáng lập kiêm TGĐ VinBrain, cho biết: Nền tảng EDS thúc đẩy toàn diện quá trình chuyển đổi kỹ thuật số trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe nhằm hướng tới chăm sóc chính xác và bệnh viện thông minh, với mục tiêu cốt lõi là “chuyển đổi dữ liệu thô thành kiến thức thực tiễn, EDS là hệ thống tri thức khám chữa bệnh toàn diện và thông minh.”
EDS có khả năng tự động tạo báo cáo ra hơn 25 ngôn ngữ, hỗ trợ bác sĩ tóm tắt lịch sử thăm khám cũng như làm nổi bật sự khác biệt giữa báo cáo và hình ảnh y tế, và cung cấp khả năng phân tích hồ sơ y tế điện được cá nhân hóa và tìm kiếm EMR thông minh.
Đối với các nhà điều hành bệnh viện, EDS cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực với nhiều bảng thông tin trực quan và phân tích dự đoán được hỗ trợ bởi AI. Thông qua đó, giải pháp giúp đưa ra các quyết định nhanh chóng dựa trên các thông tin hữu ích trong việc phân bổ nguồn lực của bệnh viện.
DrAid™ Copilot, trợ lý ảo AI trong lĩnh vực y tế, giúp lực lượng cán bộ y tế tra cứu và trích xuất dữ liệu, nâng cao năng suất, đồng thời mang lại trải nghiệm Hỏi đáp tự nhiên về thông tin bệnh nhân thông qua công nghệ ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến.
Mọi module của EDS được cấu tạo trên nền cơ sở hạ tầng của Data Lake và hệ thống quản trị dữ liệu, xây dựng hạ tầng dữ liệu và liên tục cập nhật lượng dữ liệu khổng lồ thành các hạ tầng lưu trữ cho tính bảo mật đẳng cấp thế giới và lưu trữ tập trung, lâu dài cho mục đích hoạt động, và nghiên cứu và đào tạo.
Mục đích của DrAid™ là phục vụ lợi ích của nhiều vị trí công việc khác nhau trong hệ thống chăm sóc sức khỏe và có thể dễ dàng tích hợp và triển khai vào nhiều hệ thống (PACS, HIS, RIS, EMR, v.v.), có sẵn trên Cloud hoặc trên các cơ sở hạ tầng khác (Thiết bị DrAid™ Appliance).
Tương lai tươi sáng cho AI trong chăm sóc sức khỏe
Với quy mô thị trường chăm sóc sức khỏe AI trị giá nửa tỷ USD vào năm 2022 và 21,52 tỷ USD vào năm 2032[3], VinBrain sẵn sàng trở thành công ty công nghệ y tế hàng đầu Đông Nam Á vào năm 2024. “Chúng tôi tin rằng công nghệ và tối ưu hoá chi phí sẽ mang lại sự công bằng và khả năng tiếp cận Y tế tới tất cả mọi người,” Ông Trương Quốc Hùng cho biết.
VinBrain đã gây ấn tượng mạnh tại RSNA 2023 với nền tảng AI đột phá trong chẩn đoán hình ảnh và quản lý chăm sóc sức khỏe.
-
[1] Nghiên cứu Thứ cấp, Nghiên cứu Sơ cấp, Cơ sở dữ liệu MRFR và Đánh giá nhà phân tích
[2] Theo IARC, báo cáo GLOBOCAN 2020
[3] Có nhiều ý kiến khác nhau về những ứng dụng có lợi nhất của AI trong mục đích chăm sóc sức khỏe. Forbes tuyên bố vào năm 2018 rằng các lĩnh vực quan trọng nhất sẽ là quy trình hành chính, phân tích hình ảnh, phẫu thuật bằng robot, trợ lý ảo và hỗ trợ quyết định lâm sàng. 8. Marr B. How is AI used in healthcare—5 powerful real-world examples that sh
Về VinBrain: VinBrain là một công ty khởi nghiệp đã hoạt động được 4 năm và được tài trợ bởi Tập đoàn VinGroup, tập đoàn lớn nhất Việt Nam. Sứ mệnh của công ty là ứng dụng công nghệ AI và IoT để cải thiện cuộc sống và năng suất của con người. Với danh mục các sản phẩm ấn tượng và nền tảng công nghệ tiên tiến, như DrAid™ và AIScaler™, VinBrain đã phát triển hơn 300 mô hình AI được thiết kế chuyên biệt để xử lý hình ảnh y khoa. Những mô hình này được xây dựng từ bộ dữ liệu bao gồm hơn 3,5 triệu hình ảnh và dữ liệu văn bản lớn từ Việt Nam, Hoa Kỳ và Ấn Độ. Một trong những thành tựu đáng chú ý của VinBrain là việc triển khai DrAid™, nền tảng AI toàn diện cho chẩn đoán X-quang, tại hơn 175 bệnh viện trên khắp Việt Nam, Myanmar, New Zealand, Ấn Độ và Hoa Kỳ. Để biết thêm thông tin, chỉ cần nhấn: Công ty Cổ phần VinBrain, info@vinbrain.net
Về RSNA: Hội Nghị Khoa Học Thường Niên RSNA là diễn đàn hình ảnh y tế lớn nhất thế giới và thu hút gần 25.000 chuyên gia tham dự từ 116 quốc gia. Các cuộc khảo sát cho thấy 80% người tham dự cuộc họp có liên quan đến quyết định mua hàng, và họ đến Phòng triển lãm kỹ thuật RSNA để xem các sản phẩm và dịch vụ mới nhất.
Top
