BƯỚC TIẾN CỦA VINBRAIN GIÚP TĂNG TỈ LỆ CHÍNH XÁC TRONG DIỄN GIẢI HÌNH ẢNH Y TẾ

Bước tiến của VinBrain giúp tăng tỷ lệ chính xác trong diễn giải hình ảnh y tế

Ông Trương Quốc Hùng - CEO VinBrain là diễn giả tại sự kiện Edge AI and Vision Alliance Innovation Forum 2022.

 Cùng với CEO, CTO tại các công ty lớn như Intel, NVIDIA, ông Trương Quốc Hùng - CEO VinBrain đã tham gia thông qua hình thực trực tuyến sự kiện “Edge AI and Vision Alliance Innovation Forum” tại thung lũng Silicon, USA do Edge AI and Vision tổ chức để chia sẻ về bước tiến của VinBrain giúp tăng tỉ lệ chính xác trong diễn giải hình ảnh Y tế.

 Cụ thể, hình ảnh y tế - các hình ảnh được tạo ra qua X-quang, siêu âm, CT và MRT được sử dụng ngày một nhiều để chẩn đoán và đưa ra phương pháp điều trị. Việc diễn giải nhanh chóng và chính xác những hình ảnh này là một thách thức mà thị giác máy tính (computer vision) đang được tăng cường áp dụng để giải quyết. 

 Tuy nhiên, VinBrain đang tiến một bước xa hơn - kết hợp giữa thị giác máy tính (CV) và hệ thống ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp việc diễn giải hình ảnh chính xác hơn.

 Trong buổi chia sẻ, ông Trương Quốc Hùng cho thấy, trên thực tế, hình ảnh (như X-quang, CT, MRT…) bản thân nó chưa thể cung cấp đủ thông tin để đưa ra chẩn đoán cụ thể. Do đó, VinBrain đã kết hợp cùng các thông tin dạng văn bản của người bệnh như nhân khẩu học (giới tính, độ tuổi…), các triệu chứng, từ đó, đưa ra chẩn đoán chính xác hơn. Hiện nay, tính năng chẩn đoán X-quang phổi của VinBrain đã đạt tỷ lệ chính xác cao - lên tới 90,5%.

 Bên cạnh hỗ trợ chẩn đoán, sự kết hợp giữa CV và NLP của VinBrain cũng hỗ trợ người dùng/ bệnh nhân trong nhiều trường hợp khác, như: Thư ký ảo giúp gợi ý bác sĩ phù hợp và đặt lịch khám nhanh chóng, trích xuất siêu dữ liệu (metadata) từ EHRs/EMRs, tự động ghi chép lại thông tin lưu ý của bác sĩ thông qua cuộc nói chuyện trực tuyến giữa bác sĩ và bệnh nhân…

 Ông Hùng cũng chia sẻ, trong tương lai, VinBrain sẽ tiếp tục có những phương thức nâng cao tỷ lệ chẩn đoán trong y tế và mong muốn có thể nâng cao niềm tin và giá trị của AI, Bigdata trong lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ.

Tham khảo chi tiết các sự kiện của Edge AI and Vision tại: https://www.edge-ai-vision.com/the-alliance/events/

Xem toàn bộ bài phát biểu tại: https://www.youtube.com/watch?v=4PNZhwWl06A 

VinBrain đang tiến một bước xa hơn - kết hợp giữa thị giác máy tính (CV) và hệ thống ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp việc diễn giải hình ảnh chính xác hơn.

Trong buổi chia sẻ, ông Trương Quốc Hùng cho thấy, trên thực tế, hình ảnh (như X-quang, CT, MRT…) bản thân nó chưa thể cung cấp đủ thông tin để đưa ra chẩn đoán cụ thể. Do đó, VinBrain đã kết hợp cùng các thông tin dạng văn bản của người bệnh như nhân khẩu học (giới tính, độ tuổi…), các triệu chứng, từ đó, đưa ra chẩn đoán chính xác hơn. Hiện nay, tính năng chẩn đoán X-quang phổi của VinBrain đã đạt tỷ lệ chính xác cao - lên tới 90,5%.