VINBRAIN VÀ ĐẠI HỌC STANFORD ĐỒNG TỔ CHỨC CUỘC THI CHEXPHOTO NHẰM NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA AI KHI ĐỌC ẢNH X-QUANG NHIỄU TỰ NHIÊN

Chụp X-quang ngực là phương pháp chẩn đoán hình ảnh phổ biến nhất trên toàn cầu và mang tầm quan trọng đặc biệt trong việc tầm soát, chẩn đoán và điều trị nhiều căn bệnh đe doạ tới sức khỏe và tính mạng người bệnh. Phần lớn các mô hình AI đọc ảnh X-quang được phát triển dựa vào ảnh X-quang số, trong khi tại đa số các nước đang phát triển vẫn sử dụng kĩ thuật chụp X-quang in phim. Một giải pháp để triển khai được các mô hình AI này trên diện rộng là tận dụng sự phổ cập của điện thoại thông minh để chụp và tự động đọc phim X-quang. Tuy nhiên, thách thức đặt ra là làm thế nào để chất lượng đọc ảnh X-quang được chụp lại bằng điện thoại thông minh tốt ngang với chất lượng đọc ảnh X-quang số bởi ảnh X-quang được chụp lại có các dấu hiệu bị nhiễu thường không thấy trên ảnh X-quang số.

Nhằm mục tiêu khuyến khích phát triển các mô hình AI học sâu cho độ chính xác cao khi đọc ảnh X-quang bị nhiễu tự nhiên do được chụp lại từ ảnh X-quang số hoặc phim cứng bằng điện thoại thông minh, Công ty VinBrain và Đại học Stanford đã hợp tác đồng tổ chức Cuộc thi CheXphoto (https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/chexphoto/#test_and_validation).

Cuộc thi CheXphoto đo lường hiệu suất của các mô hình AI dự thi dựa trên tập dữ liệu ảnh X-quang CheXpert. Cuộc thi sử dụng tập dữ liệu được giữ kín để đánh giá chính thức hiệu quả của các mô hình. Các đội dự thi tải mã chạy mô hình lên Codalab, các mã này sẽ được chạy trên bộ dữ liệu kiểm thử không được tiết lộ. Quy trình này nhằm đảm bảo tính minh bạch và công bình của kết quả kiểm thử.

Theo ông Trương Quốc Hùng – Tổng Giám đốc Công ty VinBrain, việc hợp tác với Đại học Stanford tổ chức cuộc thi CheXphoto mang ý nghĩa thúc đẩy việc nghiên cứu, phát triển và triển khai sâu rộng các giải pháp AI hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh trên ảnh Y tế trong mọi môi trường, mọi hoàn cảnh. VinBrai hiểu rẳng thế giới hôm nay phẳng và mở nên cũng thông qua cuộc thi này, Công ty mong muốn chia sẻ thông tin dữ liệu và kiến thức với cộng đồng thế giới nhằm đẩy nhanh việc ứng dụng công nghệ cao vào y tế phục vụ con người.

Đại học Stanford cũng là một trong những đối tác quan trọng của Công ty VinBrain từ những ngày đầu thành lập với mục tiêu chung nâng cao năng suất và chất lượng cuộc sống của con người thông qua việc nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ hiện đại vào cuộc sống.